Dziś prof. Arkadiusz Sitek z Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School został profesorem wizytującym Śląskiego Uniwersytetu Medycznego. – Jestem zaszczycony. Mam nadzieję na świetną współpracę – powiedział naukowiec. Rektor ŚUM prof. Tomasz Szczepański pogratulował gościowi. – Życzę dalszych udanych działań i ścisłych naukowych relacji z naszą uczelnią – podkreślił.
Szczególne relacje łączą prof. Sitka ze Śląskim Centrum Chorób Serca w Zabrzu. W wydarzenie wzięli m.in. dziekan WNM w Zabrzu prof. Alicja Grzanka, prorektor ds. nauki prof. Oskar Kowalski, prorektor ds. współpracy międzynarodowej i promocji uczelni prof. Wojciech Wojakowski, prof. Mariusz Gąsior z SCCS i Kanclerz ŚUM dr n. med. Ireneusz Ryszkiel.
Najważniejsze osiągnięcia prof. Arkadiusza Sitka, obejmują m.in. rozwiązania wdrożone komercyjnie, autorskie metody rekonstrukcji obrazów oraz rozwój nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji dla medycyny. Dorobek ten wyróżnia się połączeniem oryginalności naukowej, międzynarodowego znaczenia oraz praktycznego zastosowania w medycynie.
Podczas pracy doktorskiej prof. Arkadiusz Sitek zaprojektował, zbudował i przetestował urządzenie służące do korekcji osłabienia promieniowania w tomografii emisyjnej pojedynczego fotonu (SPECT). Rozwiązanie obejmowało zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie. Zostało następnie przejęte przez firmę Siemens i zintegrowane z komercyjnym skanerem ECAM, gdzie było wykorzystywane przez kilka lat.
W latach 2004–2012 prof. Sitek, we współpracy z zespołem kardiologii nuklearnej Brigham and Women’s Hospital (BWH), opracowywał metody i oprogramowanie do automatycznej ilościowej analizy danych z badań kardiologii nuklearnej. Oprogramowanie było stosowane klinicznie w BWH, a związany z nim patent został licencjonowany firmie INVIA i włączony do systemu Corridor4DM, jednego z uznanych rozwiązań do ilościowej analizy danych obrazowych.
Prof. Sitek opracował nowatorską metodę rekonstrukcji obrazów w medycynie nuklearnej o nazwie Origin Ensemble (OE). W odróżnieniu od klasycznego podejścia opartego na statystyce Poissona metoda wykorzystuje statystykę wielomianową i koncentruje się na miejscach pochodzenia zarejestrowanych zdarzeń. Podejście to jest szczególnie przydatne w złożonych systemach obrazowania, takich jak kamera Comptona. W ramach teorii OE opracowano również innowacyjny algorytm korekcji osłabienia wykorzystujący dane emisyjne.
Prof. Sitek kieruje rozwojem modelu Enhanced Transformer for Health Outcome Simulation (ETHOS), wykorzystującego sztuczną inteligencję do generowania przyszłych trajektorii zdrowotnych pacjentów na podstawie danych z elektronicznej dokumentacji medycznej. Model uwzględnia nie tylko czas i wartości ilościowe, lecz także koszty oraz zależności przyczynowe. Równolegle rozwijany jest system ChronoMedicAI, którego celem jest wspomaganie lekarzy spersonalizowanymi rekomendacjami wraz z wyjaśnieniem przesłanek stojących za proponowanymi decyzjami.
Od 2015 r. działalność prof. Sitka koncentruje się na zastosowaniach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w medycynie. Pracując m.in. w firmach Philips i IBM, rozwijał rozwiązania oparte na sieciach neuronowych przeznaczone do komercyjnych zastosowań w obrazowaniu medycznym. Jest autorem lub współautorem ponad 15 opublikowanych i przyznanych patentów związanych z zastosowaniem AI w medycynie. Jego badania obejmują m.in. wiarygodność, sprawiedliwość i interpretowalność modeli AI, analizę ultrasonografii płodu oraz zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania procedur chirurgicznych.
Dane wysyłającego:
Agata Pustułka
